Princípios de implementação
IA responsável
A ARPÉU utiliza IA local para pesquisar, relacionar e analisar conhecimento documental privado. A infraestrutura, os dados e a decisão permanecem sob controlo da organização.
Transparência e fontes
Explicamos onde a IA intervém, que fontes consulta, que resultado produz e quais as suas limitações. As respostas documentais devem apresentar referências verificáveis ao ficheiro, página ou excerto que as sustenta.
Decisão humana
A IA apoia pesquisa e análise, mas não substitui o julgamento profissional. Conclusões críticas, pareceres, decisões e utilização externa dos resultados exigem validação por pessoas autorizadas.
Minimização de dados
Utilizamos apenas os dados necessários ao processo definido. Preferimos dados fictícios, anonimizados ou reduzidos durante diagnóstico e teste, e separamos os dados de cada cliente.
Conhecimento controlado
As respostas assentam em documentação selecionada pela organização. Fontes, versões, permissões e regras de recuperação são configuradas para reduzir resultados inventados, obsoletos ou fora do âmbito autorizado.
Processamento local
Sempre que definido no projeto, documentos, índices, perguntas e modelos funcionam dentro do perímetro da organização, sem recurso a APIs públicas. Qualquer ligação externa necessária será explícita, limitada e previamente aprovada.
Segurança e monitorização
Definimos controlo de acesso, retenção, registo de consultas, incidentes e revisão periódica. Erros e resultados inesperados são tratados como sinais para corrigir o sistema, não para ocultar.
Literacia e utilização
Os utilizadores recebem uma sessão de formação e um guia interno com dados permitidos, revisão obrigatória, riscos, exceções e contacto para escalamento.
Âmbito contratual
Cada implementação terá limites, responsabilidades, fornecedores e condições de tratamento de dados documentados. Estes princípios não substituem a avaliação jurídica ou setorial aplicável a cada organização.